8月19日，西南石油大學十余名優(yōu)秀學子在老師的帶領(lǐng)下，來到萬普隆公司，開啟了為期五天的暑期社會實踐活動。公司為來訪的學生們制定了豐富多樣的活動內(nèi)容。他們首先參觀了監(jiān)控中心和裝備中心，對公司自研的監(jiān)控系統(tǒng)平臺和精細排采裝備有了直觀的認識。李金平博士和技術(shù)部的同事圍繞油氣排采業(yè)務(wù)向?qū)W生們講授了一系列理論課程，課程內(nèi)容深入淺出，讓學生們學到了課本以外的實用知識，受益匪淺。之后兩天學生們來到公司新裝修的智能監(jiān)控中心，與監(jiān)控技術(shù)員一起輪班，更深入地學習查看分析曲線，遠程調(diào)參和指令調(diào)度，成為首批入駐新辦公場所學習體驗的“幸運兒”。他們對數(shù)字智能時代的油氣開采方式和萬普隆公司少人高效的運營模式有了更加深入的了解。學生們在公司期間的食宿由公司保障部精心安排，舒適的條件給老師和學生們留下了良好的印象。本次西南石油大學暑期社會實踐隊是萬普隆公司承接的首個成規(guī)模的在校大學生社會實踐團隊。未來，萬普隆公司將繼續(xù)加強與相關(guān)高校在人才培養(yǎng)方面的合作與交流，通過多種方式推進校企共育，為油氣行業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，彰顯萬普隆的社會責任。
發(fā)布時間:
2024
-
08
-
22
瀏覽次數(shù)：72
8月14日至17日，萬普隆工會主席杜慧貞帶領(lǐng)保障部深入川渝部分項目平臺，看望慰問高溫酷暑下堅守崗位的一線人員，并送去了防暑降溫的清涼禮包。高溫酷暑時節(jié)，萬普隆員工保持良好狀態(tài)和工作作風，堅守崗位，努力拼搏。杜慧貞與各項目、平臺負責人進行了親切交流，希望特殊天氣下要多關(guān)心職工身心健康，注重勞逸結(jié)合。保障部人員抓住難得機會，認真學習觀察，掌握排采專業(yè)知識，增強工作主動性，同時檢查設(shè)備設(shè)施、生活物品等情況，詳細了解困難需求，分類梳理，逐步改善。一線員工感謝公司領(lǐng)導和職能部門的關(guān)心和祝福，表示將以更加飽滿的熱情，提升技術(shù)實力，開動馬力做好本職工作，為公司發(fā)展做出新的更大貢獻。
發(fā)布時間:
2024
-
08
-
17
瀏覽次數(shù)：92
國產(chǎn)大模型浪潮中，或增添中國石油這位重磅選手。據(jù)環(huán)球網(wǎng)報道，8月2日，科大訊飛發(fā)布了《投資者關(guān)系活動記錄表》，公司董事會秘書參與并解答了提問。據(jù)介紹，2024年5月，中國石油選擇和科大訊飛共同建設(shè)“昆侖大模型”，雙方共同推進大模型技術(shù)在油氣勘探開發(fā)、煉油化工、新能源等領(lǐng)域的更多場景應(yīng)用，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。 一石激起千層浪。中國石油作為國際能源化工領(lǐng)域的巨頭，為何要進軍大模型？究竟能帶來怎樣的示范效應(yīng)。 能源行業(yè)研究員魏方超認為，人工智能是推動實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟深度融合的關(guān)鍵力量，對于促進產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。中國石油作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的代表，面臨著技術(shù)革新、效率提升等多重挑戰(zhàn)。通過建設(shè)“昆侖大模型”，可以全面釋放人工智能在油氣勘探開發(fā)、煉油化工、新能源等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，推動中國石油向世界一流企業(yè)的目標邁進。 通過大模型技術(shù)，中國石油可以更加精準地預測油氣資源分布、優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升安全管理水平，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營全過程的智能化升級。 此外值得注意的是，科大訊飛作為中國智能語音技術(shù)的領(lǐng)軍企業(yè)，在人工智能領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗和技術(shù)優(yōu)勢。特別是在自然語言處理、智能語音交互等方面，科大訊飛擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)實力。與中國石油的合作，將充分發(fā)揮雙方在各自領(lǐng)域的優(yōu)勢，實...
發(fā)布時間:
2024
-
08
-
09
瀏覽次數(shù)：66
7月22日下午，公司隆重舉辦入職培訓總結(jié)會。52名2024屆校招畢業(yè)生完成全部入職培訓課程，順利結(jié)業(yè)，正式開啟了作為萬普隆新員工的職業(yè)生涯。 總結(jié)會上，技術(shù)部何日升經(jīng)理通過互動的方式，強調(diào)了公司大力組織入職培訓活動的重要意義，回顧了培訓過程，并對即將奔赴各個項目的新同事們提出了具體的工作要求。 優(yōu)秀團隊代表張浪、優(yōu)秀學員代表張?zhí)焯煜群蟀l(fā)言，分享了團隊和個人的收獲和感悟，感謝公司精心安排了本次豐富實用的培訓，感謝各位老師的悉心授課，表示將把培訓所學運用到實際工作中，以積極的態(tài)度和飽滿的熱情全身心投入工作，努力把每一件小事做到極致。 本次培訓活動評選出優(yōu)秀團隊1支，一等獎1人、二等獎2人、三等獎3人、優(yōu)秀學員1人。人資中心、技術(shù)部經(jīng)理和公司領(lǐng)導為培訓中脫穎而出的優(yōu)秀團隊、優(yōu)秀學員進行了表彰和頒獎。 公司副總裁兼煤層氣事業(yè)部總經(jīng)理趙恒平代表公司講話，鼓勵新同事在工作中多一些耐心和韌性，希望大家珍惜學習經(jīng)歷，今后工作中多保持溝通，互相學習，并要求大家要時刻維護公司利益，時刻以作為一名合格的萬普隆員工而自豪。 歲月不居，時節(jié)如流?；仡欉^...
發(fā)布時間:
2024
-
07
-
23
瀏覽次數(shù)：157
7月18日清晨，公司組織52名新員工參加了一場別開生面的培訓活動，此次培訓以紅色教育為主題，旨在加強愛國情懷和歷史使命感教育。他們先后參觀了渣滓洞、白公館、紅巖革命紀念館等革命圣地，以及網(wǎng)紅景點李子壩穿樓，不僅感受到了革命歷史的厚重，也體驗到了重慶這座城市的獨特魅力。在渣滓洞和白公館，新員工們身臨其境了解當年革命先烈們的英勇事跡和革命精神。他們仔細聆聽講解員的介紹，不時駐足沉思，感嘆于革命先烈們的堅定信念和無私奉獻。這些歷史遺跡見證了中國共產(chǎn)黨員們艱苦卓絕的斗爭歷程，也激勵著大家要珍惜來之不易的幸福生活，為實現(xiàn)中華民族偉大復興的中國夢而努力奮斗。隨后，他們來到紅巖革命紀念館，通過參觀展覽和觀看紀錄片，更加深入地了解了紅巖精神的歷史淵源和時代價值。參觀完革命圣地后，大家來到了網(wǎng)紅景點李子壩穿樓。在這里，他們不僅欣賞到了獨特的建筑風格和城市景觀，還感受到了重慶這座城市的獨特魅力和文化底蘊。此次紅色教育活動增強了新員工們的愛國情懷和歷史使命感，他們紛紛表示，將把這次培訓學到的知識和精神融入到今后的學習和工作中去，繼承和發(fā)揚革命先烈的優(yōu)良傳統(tǒng)和作風，在即將步入的工作崗位上，努力提升業(yè)務(wù)技能和綜合素質(zhì)，踐行“為祖國加油，為民族增氣“的企業(yè)宏愿，做有志青年，為實現(xiàn)中華民族的偉大復興貢獻自己的力量。
發(fā)布時間:
2024
-
07
-
19
瀏覽次數(shù)：81
7月10日，國家能源局在北京組織召開2024年大力提升油氣勘探開發(fā)力度工作推進會，深入貫徹落實“四個革命、一個合作”能源安全新戰(zhàn)略和大力提升油氣勘探開發(fā)力度部署要求，總結(jié)前期工作經(jīng)驗，分析當前面臨形勢，對重點工作任務(wù)再動員、再部署，鼓足干勁，乘勢而上，確保完成“十四五”后兩年油氣產(chǎn)儲量目標任務(wù)，保障我國能源安全。國家能源局黨組書記、局長章建華出席會議并講話，局黨組成員、副局長任京東主持會議。中國石油董事長戴厚良，中國石化董事長馬永生，中國海油董事長汪東進、總經(jīng)理周心懷，國家管網(wǎng)副總經(jīng)理姜昌亮，中國科學院、中國工程院孫龍德院士、鄒才能院士、孫煥泉院士、鄧運華院士，油氣企業(yè)有關(guān)負責同志及中國石油大學（北京）、中國石油大學（華東）、延長石油主要負責同志參會。會議指出，十年來，在各有關(guān)部門和地方的共同努力下，全國能源系統(tǒng)及油氣企業(yè)全面貫徹落實能源安全新戰(zhàn)略，堅決推進油氣行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。六年來，堅決實施“大力提升油氣勘探開發(fā)力度七年行動計劃”，從規(guī)劃引領(lǐng)、投資落實、體制改革、綠色低碳轉(zhuǎn)型、協(xié)調(diào)服務(wù)等方面推進油氣增儲上產(chǎn)?？碧叫掳l(fā)現(xiàn)一批億噸級、千億方級大型油氣田，呈現(xiàn)了高位增儲的良好態(tài)勢。原油產(chǎn)量由1.89億噸提升到2.09億噸，天然氣產(chǎn)量由1602億立方米提升至2324億立方米，連續(xù)七年增產(chǎn)百億立方米以上，油氣供應(yīng)保障能力持續(xù)提升，轉(zhuǎn)型發(fā)展動力持續(xù)增強，為推動我國經(jīng)濟社會健康穩(wěn)定發(fā)展做出了突...
發(fā)布時間:
2024
-
07
-
14
瀏覽次數(shù)：54
7月4日清晨8點， 在人資中心同事和技術(shù)部何日升經(jīng)理的帶領(lǐng)下，50名充滿活力與求知欲的大學生從重慶園區(qū)滿懷期待地出發(fā)，他們要去萬普隆公司頁巖氣智能精細化排水采氣項目中的一個項目，親自去揭開頁巖氣智能排采現(xiàn)場的“神秘”面紗。大巴車行駛四十多分鐘后到達目的地，首先是項目部張飛經(jīng)理做入場安全提示，他向同學們介紹了頁巖氣智能排采井場的潛在風險因素和注意事項，讓學生們樹立起安全第一的安全意識。 隨后在何日升經(jīng)理、張飛經(jīng)理、楊旭斌經(jīng)理的引導和講解下，同學們先后在兩個平臺分組同時進行了智能泡排設(shè)備及井口裝置、地面增壓氣舉一體化工藝流程的學習。 學生們提問踴躍，記錄仔細，酷暑高溫難當同學們的學習熱情。這種現(xiàn)場教學既保證了每位學生都能深入了解各個環(huán)節(jié)，又提高了學習效率。 學生們還參觀了項目部的生活區(qū)，提前感知油氣行業(yè)一線員工野外作業(yè)及生活的現(xiàn)實環(huán)境，讓同學們對即將面對的生活和工作環(huán)境有了更加具象化的認識。通過此次實地學習，大學生們對萬普隆公司智能精細化排水采氣技術(shù)工藝有了更加直觀和深入的了解，也更加堅定了投身油氣行業(yè)，為祖國加油，為民族增氣的決心和信心。
發(fā)布時間:
2024
-
07
-
05
瀏覽次數(shù)：138
盛夏七月，璀璨如詩，萬普隆能源科技產(chǎn)業(yè)園迎來了52位充滿朝氣與夢想的2024年校招的精英學子，他們懷揣著對夢想的熾熱追求與未來的無限憧憬，齊聚一堂，共赴青春與事業(yè)的盛宴。7月1日，公司隆重舉辦“青春筑夢萬普隆，不負韶華不負己”畢業(yè)生歡迎儀式暨“入職第一課”，標志著這批新鮮血液正式融入萬普隆大家庭。公司高層領(lǐng)導親臨現(xiàn)場，副總裁趙恒平以溫暖的歡迎詞拉開了序幕，鼓勵畢業(yè)生們以萬普隆為起點，腳踏實地，成就事業(yè)。技術(shù)部副經(jīng)理兼排采事業(yè)部二部經(jīng)理何日升則以親身經(jīng)歷為例，激勵大家深入生產(chǎn)一線，錘煉實踐技能，為職業(yè)生涯奠定堅實基礎(chǔ)。倪昔周和尹莉兩位學生代表先后做表態(tài)發(fā)言，表達了對能夠加入萬普隆，投身能源事業(yè)的職業(yè)夢想，也許下了對未來與公司共成長，成就事業(yè)的莊嚴承諾。公司總裁潘軍親自講授“入職第一課”，以“立大志，堅持做小事，做到極致”為主題，從“關(guān)于自己、關(guān)于公司、關(guān)于人才”三個維度展開。關(guān)于個人成長，潘軍總裁講述了自己從畢業(yè)后第一份國企工作的平平無為，到進入民企通過項目管理蓄積核心能力高速成長，再到創(chuàng)立萬普隆公司的豐富成長歷程。關(guān)于公司業(yè)務(wù)及發(fā)展，潘總向?qū)W生們介紹了公司在天然氣井全生命周期排水采氣業(yè)務(wù)領(lǐng)域的核心技術(shù)，公司首創(chuàng)壓損小的增產(chǎn)理念、系統(tǒng)控制、智能算法，一系列高精尖設(shè)備，公司的技術(shù)團隊，老氣井全風險增產(chǎn)服務(wù)現(xiàn)場應(yīng)用示范案例。并重點強調(diào)了公司的優(yōu)勢與能力，國際化發(fā)展進程，地下、地上一體化解...
發(fā)布時間:
2024
-
07
-
02
瀏覽次數(shù)：126
華為油氣礦山軍團解決方案總裁 蔣旺成各行業(yè)實踐證明，人工智能將成為新質(zhì)生產(chǎn)力的強力支撐大模型及平臺能力將推動人工智能應(yīng)用的快速開發(fā)和規(guī)劃的推廣復制油氣企業(yè)應(yīng)用人工智能大模型，要從場景規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計、運營體系三個方面進行全面思考與布局新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于創(chuàng)新，關(guān)鍵則在于“質(zhì)”，促進生產(chǎn)力提升的方式應(yīng)該達到“有足夠競爭力門檻”的目標。這意味著不僅要有新的技術(shù)突破，而且必須能夠大規(guī)模復制、普惠全行業(yè)。如今，各行業(yè)實踐證明，人工智能將成為新質(zhì)生產(chǎn)力的強力支撐。其中，大模型及平臺能力識別準、漏報少、泛化性強，是人工智能高質(zhì)量發(fā)展的保障，將推動人工智能應(yīng)用的快速開發(fā)和規(guī)劃的推廣復制。過去幾年里，我們看到很多企業(yè)已經(jīng)在不同程度上開展了人工智能的應(yīng)用，但在傳統(tǒng)的開發(fā)模型中，面臨著五大挑戰(zhàn)：一是算法精度低，準確率和誤報率難以達到工業(yè)級的要求；二是負樣本無法窮舉，工業(yè)場景很多異常樣本無法獲取，并隨著時間推移不斷出現(xiàn)新的變化；三是算法通用性差，基于某個場景的應(yīng)用，到了新的場景后需要重新開發(fā)或者優(yōu)化；四是數(shù)據(jù)出園區(qū)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)需要拿到企業(yè)之外訓練，帶來數(shù)據(jù)安全的問題；五是人才儲備不足，面向人工智能開發(fā)的人員技能門檻要求高。面對這些人工智能落地難問題，引入新的架構(gòu)和大模型技術(shù)成為破局的關(guān)鍵。新的架構(gòu)主要指中心訓練與邊緣推理的兩級架構(gòu)。大模型則包含視覺大模型、預測大模型、自然語言大模型、多模態(tài)大模型及科學計算大...
發(fā)布時間:
2024
-
07
-
01
瀏覽次數(shù)：38