![中國(guó)煤巖氣革命來(lái)臨？潛力比頁(yè)巖氣還大？]( "中國(guó)煤巖氣革命來(lái)臨？潛力比頁(yè)巖氣還大？")
全球煤層氣勘探開(kāi)發(fā)以淺層煤層氣為主，我國(guó)創(chuàng)新突破了深層煤層氣不能高產(chǎn)的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)，率先實(shí)現(xiàn)深層煤層氣商業(yè)化開(kāi)發(fā)，累計(jì)提交探明儲(chǔ)量超5000億立方米，建成產(chǎn)能超25億立方米/年。在近日召開(kāi)的2025煤層氣勘探開(kāi)發(fā)年會(huì)上，專家認(rèn)為，中國(guó)煤巖氣（深層煤層氣）革命將引領(lǐng)一場(chǎng)世界級(jí)煤層氣產(chǎn)業(yè)革命，深部煤層氣的潛力將會(huì)超過(guò)頁(yè)巖氣，有望形成年產(chǎn)千億方級(jí)的大產(chǎn)業(yè)。從煤層氣到煤巖氣，不僅僅是術(shù)語(yǔ)上的變化，更是對(duì)煤系地層中天然氣資源認(rèn)知的一次重大變革，是一次科研范式轉(zhuǎn)換，標(biāo)志著我國(guó)在探索深層煤巖儲(chǔ)層過(guò)程中取得了新的理論和技術(shù)突破。未來(lái)，油氣企業(yè)需要深度參與煤炭地下氣化產(chǎn)業(yè)，其技術(shù)突破將催生中國(guó)煤巖油氣革命。我國(guó)率先實(shí)現(xiàn)深層煤層氣商業(yè)化開(kāi)發(fā) 全球煤層氣勘探開(kāi)發(fā)以淺層煤層氣為主，我國(guó)創(chuàng)新理論和技術(shù)，突破了深層煤層氣不能高產(chǎn)的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)，近年來(lái)多口深層煤層氣探井取得高產(chǎn)，在鄂爾多斯盆地發(fā)現(xiàn)5個(gè)千億方大氣田，全國(guó)累計(jì)提交探明儲(chǔ)量超5000億立方米，建成產(chǎn)能超25億立方米/年，掀起了深層煤層氣勘探開(kāi)發(fā)熱潮。全球煤層氣資源量為256.1萬(wàn)億立方米，是常規(guī)天然氣資源量的50%，主要分布在亞太和北美地區(qū)。上世紀(jì)80年代，美國(guó)煤層氣開(kāi)發(fā)取得突破，2008年產(chǎn)量達(dá)峰557億立方米，但受頁(yè)巖氣革命等影響，2010年后產(chǎn)量回落，目前年產(chǎn)量約200億立方米。澳大利亞在2021年產(chǎn)...
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![AI賦能油氣勘探開(kāi)發(fā)]( "AI賦能油氣勘探開(kāi)發(fā)")
2024年6月，筆者到訪之江實(shí)驗(yàn)室并與國(guó)家最高科技獎(jiǎng)獲得者、中國(guó)科學(xué)院院士李德仁進(jìn)行互動(dòng)交流。在對(duì)談中，李院士不經(jīng)意地問(wèn)：“你們油氣行業(yè)的科研工作是假設(shè)驅(qū)動(dòng)還是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)？”筆者略加思索后回答：“油氣行業(yè)，尤其是上游的勘探開(kāi)發(fā)研究，目前還是以假設(shè)驅(qū)動(dòng)為主，也就是先構(gòu)建一個(gè)地質(zhì)模型，再以此為指導(dǎo)開(kāi)展迭代研究。”李院士頷首認(rèn)同。半年多來(lái)，筆者一直在深入思考李院士提出的上述問(wèn)題，并進(jìn)一步結(jié)合近年來(lái)洶涌澎湃人工智能發(fā)展浪潮，探尋現(xiàn)代信息科技尤其是人工智能給油氣資源開(kāi)發(fā)領(lǐng)域帶來(lái)哪些變革。??一些學(xué)者認(rèn)為，人工智能（AI）是第四次工業(yè)革命的標(biāo)志和引擎，但回顧工業(yè)革命演變史，筆者認(rèn)為人工智能也許是新時(shí)代的“人類進(jìn)步加速器”，將成為促進(jìn)人類發(fā)展新的革命性力量，深刻地改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式且成為新的時(shí)代標(biāo)志，并引領(lǐng)人類從工業(yè)革命時(shí)代逐步進(jìn)入人工智能時(shí)代。油氣行業(yè)發(fā)展必須與人工智能時(shí)代相適應(yīng)，盡快從假設(shè)驅(qū)動(dòng)為主邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主。各有千秋 相輔相成??傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)中，假設(shè)驅(qū)動(dòng)（Hypothesis-Driven）和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（Data-Driven）作為兩種不同的方法論，適用于不同的情境且各有優(yōu)缺點(diǎn)。??假設(shè)驅(qū)動(dòng)是基于現(xiàn)有知識(shí)，依賴?yán)碚?、?jīng)驗(yàn)甚至直覺(jué)提出事物如何運(yùn)作的假設(shè)，再通過(guò)觀察、實(shí)驗(yàn)、調(diào)查或其他形式的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這些初始假設(shè)，比如通過(guò)露頭觀察、薄片掃描、巖心分析、地球物理探測(cè)等直接獲取的地質(zhì)信息來(lái)驗(yàn)證預(yù)先構(gòu)建...
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2月20日，從中國(guó)石油新聞發(fā)布會(huì)上獲悉，日前，中國(guó)首口超萬(wàn)米科探井——深地塔科1井在地下10910米勝利完鉆，成為亞洲第一、世界第二垂深井并先后創(chuàng)造了全球尾管固井“最深”、全球電纜成像測(cè)井“最深”、全球陸上鉆井突破萬(wàn)米“最快”、亞洲直井鉆探“最深”、亞洲陸上取芯“最深”等五大工程紀(jì)錄，這是我國(guó)繼“深空”“深?！敝?，在“深地”領(lǐng)域取得又一重大進(jìn)展。深地塔科1井于2023年5月30日開(kāi)鉆，肩負(fù)著科學(xué)探索、發(fā)現(xiàn)油氣重大使命，致力于推動(dòng)工程技術(shù)迭代升級(jí)，是中國(guó)石油深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于“向地球深部進(jìn)軍”、“能源的飯碗必須端在自己手里”、勇當(dāng)“能源保供頂梁柱”等重要指示批示精神，建設(shè)國(guó)家戰(zhàn)略科技力量和世界能源與化工創(chuàng)新高地的標(biāo)志性工程。此次，深地塔科1井成功從萬(wàn)米以下鉆取了我國(guó)首份巖芯標(biāo)本；全球首次在陸地萬(wàn)米深層鉆探發(fā)現(xiàn)油氣顯示，豐富完善了萬(wàn)米深層油氣地質(zhì)認(rèn)識(shí)。中國(guó)工程院院士孫金聲評(píng)價(jià)：“深地塔科1井順利完鉆，代表著我國(guó)深地‘井工程’全鏈條基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵核心技術(shù)取得了跨越式提升，標(biāo)志著我國(guó)在深地領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破，已經(jīng)走到了國(guó)際最前列。”深地塔科1井從地表到鉆抵萬(wàn)米，用時(shí)279天；從萬(wàn)米到最后近1公里，耗時(shí)300多天。萬(wàn)米鉆探，步步驚心，每一米都是對(duì)未知的挑戰(zhàn)，每一寸都是向極限的突破。鉆探過(guò)程中，深地塔科1井克服超重載荷、井壁失穩(wěn)、工具失效、地層井漏等困難。尤其是萬(wàn)米之下，鉆桿柔軟得...
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年產(chǎn)量超過(guò)20億立方米后，中石油集團(tuán)首次公開(kāi)披露了其新開(kāi)發(fā)的天然氣品種——煤巖氣的勘探開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀和未來(lái)預(yù)期。 中石油方面對(duì)煤巖氣的定義是：煤巖自身生成或其他氣源運(yùn)移而賦存于煤巖中，游離態(tài)和吸附態(tài)并存，游離氣含量高，通過(guò)儲(chǔ)層改造可快速產(chǎn)氣并能獲得工業(yè)化開(kāi)采的烴類氣體。 用更直觀的話來(lái)說(shuō)，煤巖氣是埋藏深度比煤層氣更深的、比頁(yè)巖氣更淺的非常規(guī)天然氣。有業(yè)內(nèi)人士形容其是用頁(yè)巖氣模式開(kāi)發(fā)的深層煤層氣。 2024年12月11日，在中國(guó)石油集團(tuán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院與標(biāo)普全球在北京共同舉辦2024（第十一屆）國(guó)際能源發(fā)展高峰論壇上，中石油股份有限公司副總地質(zhì)師、勘探開(kāi)發(fā)研究院黨委書(shū)記李國(guó)欣表示，煤巖氣是不同于煤層氣、頁(yè)巖氣的一種全新的非常規(guī)天然氣。預(yù)計(jì)中石油集團(tuán)2024年煤巖氣的產(chǎn)量將達(dá)到25億立方米，其中23億立方米來(lái)自鄂爾多斯盆地。 李國(guó)欣稱，按照當(dāng)前的勘探開(kāi)發(fā)節(jié)奏和生產(chǎn)規(guī)律，預(yù)計(jì)到2035年，中石油的煤巖氣產(chǎn)量可達(dá)300億立方米/年以上，占全國(guó)天然氣總產(chǎn)量的10%以上。 煤巖氣的獨(dú)立性還有待進(jìn)一步確認(rèn)，目前主管部門(mén)尚未將其認(rèn)定為一個(gè)新的獨(dú)立礦種...
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12月15日，2025年全國(guó)能源工作會(huì)議在京召開(kāi)。旨在總結(jié)2024年能源工作成果，并謀劃2025年重點(diǎn)工作。 2024年，全國(guó)能源系統(tǒng)在習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想的指引下，堅(jiān)持以能源安全新戰(zhàn)略為引領(lǐng)，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，扎實(shí)做好各項(xiàng)能源工作。 能源安全保障能力取得新提高：堅(jiān)持端牢能源飯碗，能源安全保障能力取得新提高。統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，充分發(fā)揮煤炭煤電兜底保障作用，持續(xù)推動(dòng)油氣增儲(chǔ)上產(chǎn)，能源供應(yīng)總體穩(wěn)定。 能源綠色低碳轉(zhuǎn)型取得新成效：堅(jiān)持錨定雙碳目標(biāo)任務(wù)，能源綠色低碳轉(zhuǎn)型取得新成效。堅(jiān)定不移大力發(fā)展清潔能源，推動(dòng)可再生能源替代，風(fēng)電光伏躍升發(fā)展，重大水電項(xiàng)目有序推進(jìn)，核電在運(yùn)在建規(guī)模升至世界第一，新型電力系統(tǒng)加快構(gòu)建，轉(zhuǎn)型變革繼續(xù)保持全球領(lǐng)先。 能源發(fā)展動(dòng)能取得新提升：堅(jiān)持改革創(chuàng)新根本動(dòng)力，能源發(fā)展動(dòng)能取得新提升。加快構(gòu)建促進(jìn)新能源高質(zhì)量發(fā)展的體制機(jī)制，加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)，穩(wěn)步推進(jìn)天然氣市場(chǎng)體系建設(shè)，加快培育能源領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)能源法治和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)取得重要進(jìn)展。 能源監(jiān)管工作取得新突破：堅(jiān)持提升監(jiān)...
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![中國(guó)石油要玩“昆侖大模型”？]( "中國(guó)石油要玩“昆侖大模型”？")
國(guó)產(chǎn)大模型浪潮中，或增添中國(guó)石油這位重磅選手。據(jù)環(huán)球網(wǎng)報(bào)道，8月2日，科大訊飛發(fā)布了《投資者關(guān)系活動(dòng)記錄表》，公司董事會(huì)秘書(shū)參與并解答了提問(wèn)。據(jù)介紹，2024年5月，中國(guó)石油選擇和科大訊飛共同建設(shè)“昆侖大模型”，雙方共同推進(jìn)大模型技術(shù)在油氣勘探開(kāi)發(fā)、煉油化工、新能源等領(lǐng)域的更多場(chǎng)景應(yīng)用，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。 一石激起千層浪。中國(guó)石油作為國(guó)際能源化工領(lǐng)域的巨頭，為何要進(jìn)軍大模型？究竟能帶來(lái)怎樣的示范效應(yīng)。 能源行業(yè)研究員魏方超認(rèn)為，人工智能是推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵力量，對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。中國(guó)石油作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的代表，面臨著技術(shù)革新、效率提升等多重挑戰(zhàn)。通過(guò)建設(shè)“昆侖大模型”，可以全面釋放人工智能在油氣勘探開(kāi)發(fā)、煉油化工、新能源等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，推動(dòng)中國(guó)石油向世界一流企業(yè)的目標(biāo)邁進(jìn)。 通過(guò)大模型技術(shù)，中國(guó)石油可以更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)油氣資源分布、優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升安全管理水平，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程的智能化升級(jí)。 此外值得注意的是，科大訊飛作為中國(guó)智能語(yǔ)音技術(shù)的領(lǐng)軍企業(yè)，在人工智能領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)。特別是在自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音交互等方面，科大訊飛擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力。與中國(guó)石油的合作，將充分發(fā)揮雙方在各自領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，實(shí)...
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![國(guó)家能源局組織召開(kāi)2024年大力提升油氣勘探開(kāi)發(fā)力度工作推進(jìn)會(huì)]( "國(guó)家能源局組織召開(kāi)2024年大力提升油氣勘探開(kāi)發(fā)力度工作推進(jìn)會(huì)")
7月10日，國(guó)家能源局在北京組織召開(kāi)2024年大力提升油氣勘探開(kāi)發(fā)力度工作推進(jìn)會(huì)，深入貫徹落實(shí)“四個(gè)革命、一個(gè)合作”能源安全新戰(zhàn)略和大力提升油氣勘探開(kāi)發(fā)力度部署要求，總結(jié)前期工作經(jīng)驗(yàn)，分析當(dāng)前面臨形勢(shì)，對(duì)重點(diǎn)工作任務(wù)再動(dòng)員、再部署，鼓足干勁，乘勢(shì)而上，確保完成“十四五”后兩年油氣產(chǎn)儲(chǔ)量目標(biāo)任務(wù)，保障我國(guó)能源安全。國(guó)家能源局黨組書(shū)記、局長(zhǎng)章建華出席會(huì)議并講話，局黨組成員、副局長(zhǎng)任京東主持會(huì)議。中國(guó)石油董事長(zhǎng)戴厚良，中國(guó)石化董事長(zhǎng)馬永生，中國(guó)海油董事長(zhǎng)汪東進(jìn)、總經(jīng)理周心懷，國(guó)家管網(wǎng)副總經(jīng)理姜昌亮，中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院孫龍德院士、鄒才能院士、孫煥泉院士、鄧運(yùn)華院士，油氣企業(yè)有關(guān)負(fù)責(zé)同志及中國(guó)石油大學(xué)（北京）、中國(guó)石油大學(xué)（華東）、延長(zhǎng)石油主要負(fù)責(zé)同志參會(huì)。會(huì)議指出，十年來(lái)，在各有關(guān)部門(mén)和地方的共同努力下，全國(guó)能源系統(tǒng)及油氣企業(yè)全面貫徹落實(shí)能源安全新戰(zhàn)略，堅(jiān)決推進(jìn)油氣行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。六年來(lái)，堅(jiān)決實(shí)施“大力提升油氣勘探開(kāi)發(fā)力度七年行動(dòng)計(jì)劃”，從規(guī)劃引領(lǐng)、投資落實(shí)、體制改革、綠色低碳轉(zhuǎn)型、協(xié)調(diào)服務(wù)等方面推進(jìn)油氣增儲(chǔ)上產(chǎn)?？碧叫掳l(fā)現(xiàn)一批億噸級(jí)、千億方級(jí)大型油氣田，呈現(xiàn)了高位增儲(chǔ)的良好態(tài)勢(shì)。原油產(chǎn)量由1.89億噸提升到2.09億噸，天然氣產(chǎn)量由1602億立方米提升至2324億立方米，連續(xù)七年增產(chǎn)百億立方米以上，油氣供應(yīng)保障能力持續(xù)提升，轉(zhuǎn)型發(fā)展動(dòng)力持續(xù)增強(qiáng)，為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康穩(wěn)定發(fā)展做出了突...
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![讓人工智能大模型為油氣行業(yè)注入新質(zhì)生產(chǎn)力]( "讓人工智能大模型為油氣行業(yè)注入新質(zhì)生產(chǎn)力")
華為油氣礦山軍團(tuán)解決方案總裁 蔣旺成各行業(yè)實(shí)踐證明，人工智能將成為新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)力支撐大模型及平臺(tái)能力將推動(dòng)人工智能應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和規(guī)劃的推廣復(fù)制油氣企業(yè)應(yīng)用人工智能大模型，要從場(chǎng)景規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)體系三個(gè)方面進(jìn)行全面思考與布局新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于創(chuàng)新，關(guān)鍵則在于“質(zhì)”，促進(jìn)生產(chǎn)力提升的方式應(yīng)該達(dá)到“有足夠競(jìng)爭(zhēng)力門(mén)檻”的目標(biāo)。這意味著不僅要有新的技術(shù)突破，而且必須能夠大規(guī)模復(fù)制、普惠全行業(yè)。如今，各行業(yè)實(shí)踐證明，人工智能將成為新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)力支撐。其中，大模型及平臺(tái)能力識(shí)別準(zhǔn)、漏報(bào)少、泛化性強(qiáng)，是人工智能高質(zhì)量發(fā)展的保障，將推動(dòng)人工智能應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和規(guī)劃的推廣復(fù)制。過(guò)去幾年里，我們看到很多企業(yè)已經(jīng)在不同程度上開(kāi)展了人工智能的應(yīng)用，但在傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)模型中，面臨著五大挑戰(zhàn)：一是算法精度低，準(zhǔn)確率和誤報(bào)率難以達(dá)到工業(yè)級(jí)的要求；二是負(fù)樣本無(wú)法窮舉，工業(yè)場(chǎng)景很多異常樣本無(wú)法獲取，并隨著時(shí)間推移不斷出現(xiàn)新的變化；三是算法通用性差，基于某個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用，到了新的場(chǎng)景后需要重新開(kāi)發(fā)或者優(yōu)化；四是數(shù)據(jù)出園區(qū)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)需要拿到企業(yè)之外訓(xùn)練，帶來(lái)數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題；五是人才儲(chǔ)備不足，面向人工智能開(kāi)發(fā)的人員技能門(mén)檻要求高。面對(duì)這些人工智能落地難問(wèn)題，引入新的架構(gòu)和大模型技術(shù)成為破局的關(guān)鍵。新的架構(gòu)主要指中心訓(xùn)練與邊緣推理的兩級(jí)架構(gòu)。大模型則包含視覺(jué)大模型、預(yù)測(cè)大模型、自然語(yǔ)言大模型、多模態(tài)大模型及科學(xué)計(jì)算大...
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